Google推人工智慧 提三大方向
2017-11-29
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Google昨（28）日舉辦#MadeWithAI活動，在會中除了為大家解說AI人工智慧的基本概念外，也告訴大家Google服務是如何利用AI來運作。讀完本文你會發現，很多Google服務中的功能，也許你還沒用過。
記者葉立斌／台北報導【三立新聞網】
Google昨（28）日舉辦#MadeWithAI活動，在會中除了為大家解說AI人工智慧的基本概念外，也告訴大家Google服務是如何利用AI來運作。讀完本文你會發現，很多Google服務中的功能，也許你還沒用過。
Google資深研究員Jeff Dean表示，所謂的人工智慧，實際上就是讓機器「具備智能」，可自行解決問題。而這是從深耕機器學習後獲得的成果。機器學習是指訓練電腦獲得觀察、了解規則的能力。
機器學習的用途，以擋垃圾郵件為例：我們可以透過設定，給電腦一套規則，幫助電腦決定哪些電子郵件是垃圾郵件。但並非所有的垃圾郵件都一樣，我們防堵一種類型，他們就改發別種類型的垃圾郵件。我們將規則與機器學習結合在一起。機器學習的作用是根據訓練範例，找出一套能將收到的電子郵件，歸類為垃圾或正常郵件的規則。
Google將這個技術用在 Gmail 和 Inbox，已成功過濾99.9% 的垃圾郵件。近年最熱門的另一種運用，則是輸入A語言，轉換為B語言的文字。
Google2015 年開放了自行研發的機器學習架構TensorFlow，這是大規模的機器學習系統，可改善 Google相簿以及 Google 翻譯等產品。TensorFlow在 200 多個國家被下載了超過790 萬次，並且多人採用 TensorFlow 作為研究和產品工具。
Google表示，機器學習的發展雖仍在發展初期，但在分類Classification、預測 Prediction和語言理解能力Language Understanding有了不錯的發展。未來將是AI優先的時代。
最後Dean提出三項未來Google在AI人工智慧與機器學習領域的目標：在一般普羅大眾，為使用者打造出更貼近使用者需求的 Google 產品；對企業和開發者，持續打造創新服務與應用；最後是針對學術研究人員，提供可望解決人類難題的工具。
【圖片來源：中央社（Google提供）】
Google昨（28）日舉辦#MadeWithAI活動，在會中除了為大家解說AI人工智慧的基本概念外，也告訴大家Google服務是如何利用AI來運作。讀完本文你會發現，很多Google服務中的功能，也許你還沒用過。
Google資深研究員Jeff Dean表示，所謂的人工智慧，實際上就是讓機器「具備智能」，可自行解決問題。而這是從深耕機器學習後獲得的成果。機器學習是指訓練電腦獲得觀察、了解規則的能力。
機器學習的用途，以擋垃圾郵件為例：我們可以透過設定，給電腦一套規則，幫助電腦決定哪些電子郵件是垃圾郵件。但並非所有的垃圾郵件都一樣，我們防堵一種類型，他們就改發別種類型的垃圾郵件。我們將規則與機器學習結合在一起。機器學習的作用是根據訓練範例，找出一套能將收到的電子郵件，歸類為垃圾或正常郵件的規則。
Google將這個技術用在 Gmail 和 Inbox，已成功過濾99.9% 的垃圾郵件。近年最熱門的另一種運用，則是輸入A語言，轉換為B語言的文字。
Google2015 年開放了自行研發的機器學習架構TensorFlow，這是大規模的機器學習系統，可改善 Google相簿以及 Google 翻譯等產品。TensorFlow在 200 多個國家被下載了超過790 萬次，並且多人採用 TensorFlow 作為研究和產品工具。
Google表示，機器學習的發展雖仍在發展初期，但在分類Classification、預測 Prediction和語言理解能力Language Understanding有了不錯的發展。未來將是AI優先的時代。
最後Dean提出三項未來Google在AI人工智慧與機器學習領域的目標：在一般普羅大眾，為使用者打造出更貼近使用者需求的 Google 產品；對企業和開發者，持續打造創新服務與應用；最後是針對學術研究人員，提供可望解決人類難題的工具。
【圖片來源：中央社（Google提供）】
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