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全球醫療人才荒 Google AI可望解救困局
2018-06-08
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Google AI 產品經理 Daniel Tse 說明AI如何幫助解決醫療上所面臨的問題與實際應用案例。
你知道嗎？人工智慧（AI）未來可幫助醫師進行病理診斷！Google近年積極將AI技術導入醫療領域中，未來人工智慧除了可協助需透過人工瀏覽的大量資料，也可解決專家與醫師人力的短缺，更可幫忙診斷糖尿病視網膜病變，以及檢測淋巴結中的乳腺癌轉移瘤。
Google AI產品經理Daniel Tse表示，全球有4.15億的糖尿病患者，糖尿病的常見併發症之一，是糖尿病引起的視網膜病變，而這也是全球失明人數迅速攀升的主因。為預防失明，糖尿病患者每年都應進行一次篩檢，而檢測糖尿病眼疾的常見作法是檢查眼底圖像，由醫生觀察眼球出血和滲液的狀況。
然而，全球具有經驗與知識的專家人力面臨短缺，印度因缺少近12.7萬名眼科醫生，導致近45%的患者在接受診斷前就已經失明。而藉由導入深度神經網路（Deep Neural Network, DNN）判讀眼底圖像，可協助醫生進行診斷外，甚至可以協助預測目前醫生還無法從影像上預測的病症。
此外，癌症的診斷過程繁複，其中包含取腫瘤樣本，而透過顯微鏡徹底檢查檢體樣本非常耗時且複雜。Daniel Tse指出，根據統計，每12人的乳腺癌檢測中，就有1人可能被誤診，為了解決時間限制和診斷差異性高的問題，人工智慧可幫助醫生檢測淋巴結內乳癌細胞轉移情況，透過建立產生預測熱圖的模型，判斷腫瘤細胞的位置。
而為了確保病患能夠得到最佳的臨床診斷結果，未來人工智慧將與醫師的工作流程相互整合，讓醫療判斷結果更精準。Daniel Tse說明，人工智慧在醫療領域的發展潛力十分龐大，這就是為什麼Google期盼將這項技術開放給感興趣的醫生和研究員。
Daniel Tse表示，Google正積極地尋找合作夥伴，將相關的技術帶到實際應用中，他們正積極與監理單位進行合作，希望取得美國食藥署（FDA）以及歐盟等相關單位的核准；而臨床驗證的部份將與硬體廠商Nikon合作。（陳如頤／綜合報導）
來源：全球醫療人才荒 Google AI可望解救困局
出處：健康傳媒
Google AI產品經理Daniel Tse表示，全球有4.15億的糖尿病患者，糖尿病的常見併發症之一，是糖尿病引起的視網膜病變，而這也是全球失明人數迅速攀升的主因。為預防失明，糖尿病患者每年都應進行一次篩檢，而檢測糖尿病眼疾的常見作法是檢查眼底圖像，由醫生觀察眼球出血和滲液的狀況。
然而，全球具有經驗與知識的專家人力面臨短缺，印度因缺少近12.7萬名眼科醫生，導致近45%的患者在接受診斷前就已經失明。而藉由導入深度神經網路（Deep Neural Network, DNN）判讀眼底圖像，可協助醫生進行診斷外，甚至可以協助預測目前醫生還無法從影像上預測的病症。
此外，癌症的診斷過程繁複，其中包含取腫瘤樣本，而透過顯微鏡徹底檢查檢體樣本非常耗時且複雜。Daniel Tse指出，根據統計，每12人的乳腺癌檢測中，就有1人可能被誤診，為了解決時間限制和診斷差異性高的問題，人工智慧可幫助醫生檢測淋巴結內乳癌細胞轉移情況，透過建立產生預測熱圖的模型，判斷腫瘤細胞的位置。
而為了確保病患能夠得到最佳的臨床診斷結果，未來人工智慧將與醫師的工作流程相互整合，讓醫療判斷結果更精準。Daniel Tse說明，人工智慧在醫療領域的發展潛力十分龐大，這就是為什麼Google期盼將這項技術開放給感興趣的醫生和研究員。
Daniel Tse表示，Google正積極地尋找合作夥伴，將相關的技術帶到實際應用中，他們正積極與監理單位進行合作，希望取得美國食藥署（FDA）以及歐盟等相關單位的核准；而臨床驗證的部份將與硬體廠商Nikon合作。（陳如頤／綜合報導）
來源：全球醫療人才荒 Google AI可望解救困局
出處：健康傳媒
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