PTT之父杜奕瑾創AI實驗室 先推兩大應用
2017-06-27
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PTT之父、台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾表示，人工智慧實驗室的20位人才，主要有3大來源；初步推動基因定序人工智慧應用，7月初規劃再推動另一人工智慧應用。
中央社報導，PTT之父、台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾表示，人工智慧實驗室的20位人才，主要有3大來源；初步推動基因定序人工智慧應用，7月初規劃再推動另一人工智慧應用。
杜奕瑾上午參加2017人工智慧創新應用國際論壇，對於台灣人工智慧（AI）發展機會與策略發表看法。會後接受媒體採訪。
談到台灣AI實驗室，杜奕瑾表示，要招募20個人，第一個星期就收到1000多封履歷，20個人的招募作業，在2個星期就完成了。
杜奕瑾說，台灣AI實驗室就像先前的PTT（批踢踢實業坊）開版，這20人就像站務人員，實驗室初步推動人工智慧應用在基因定序領域，預計7月初會再推動另一人工智慧應用。
杜奕瑾指出，台灣醫療數位資料很健全，布局基因人工智慧應用，主要關鍵在於法規要弄清楚。他指出醫療領域的人工智慧應用很寬，做人工智慧要從腦來設想，前景就會一片藍海，不能只從硬體角度，要從軟體角度思考。
他指出，人工智慧是軟體的一門學問，應該要在人工智慧的創新領域，找到定義未來的基礎點，不用太擔心國際大廠，在軟體世界，開放才會有競爭力，要站在巨人肩膀上，用開放的方式把社群聚集起來。
談到台灣AI實驗室的人才，他說，這20名人才主要有三大來源，首先是從台大、清大、交大等剛畢業的新鮮人。杜奕瑾表示，台清交有很多人工智慧課程，有很多畢業人才。
其次他表示，AI實驗室的人才也有來自之前曾在硬體大廠包括聯發科、台積電或是鴻海等服務的軟體人才，這些軟體人才可能是因為家裡因素無法出國、但具備在國際大廠服務的能力。他說，這些人都具有硬體經驗背景，可將人工智慧與硬體整合。此外還有一些是國外服務的人才，願意回到台灣。
杜奕瑾表示，台灣AI實驗室對於合作的態度開放，也希望合作廠商要開放，從軟體角度看，偉大的廠商都是採取開放態度，規模也才能大，希望AI實驗室可在台灣帶動軟體開放合作的風氣。
杜奕瑾指出，台灣有很多在國外的人才，希望可以回到台灣。
在資金來源部分，杜奕瑾表示，台灣AI實驗室都是自籌資金，希望維持一定的自由度，就像PTT一樣，但不代表不需要政府的支持，例如人才回台灣，需要更好的生活、醫療、和教育環境等。
杜奕瑾上午參加2017人工智慧創新應用國際論壇，對於台灣人工智慧（AI）發展機會與策略發表看法。會後接受媒體採訪。
談到台灣AI實驗室，杜奕瑾表示，要招募20個人，第一個星期就收到1000多封履歷，20個人的招募作業，在2個星期就完成了。
杜奕瑾說，台灣AI實驗室就像先前的PTT（批踢踢實業坊）開版，這20人就像站務人員，實驗室初步推動人工智慧應用在基因定序領域，預計7月初會再推動另一人工智慧應用。
杜奕瑾指出，台灣醫療數位資料很健全，布局基因人工智慧應用，主要關鍵在於法規要弄清楚。他指出醫療領域的人工智慧應用很寬，做人工智慧要從腦來設想，前景就會一片藍海，不能只從硬體角度，要從軟體角度思考。
他指出，人工智慧是軟體的一門學問，應該要在人工智慧的創新領域，找到定義未來的基礎點，不用太擔心國際大廠，在軟體世界，開放才會有競爭力，要站在巨人肩膀上，用開放的方式把社群聚集起來。
談到台灣AI實驗室的人才，他說，這20名人才主要有三大來源，首先是從台大、清大、交大等剛畢業的新鮮人。杜奕瑾表示，台清交有很多人工智慧課程，有很多畢業人才。
其次他表示，AI實驗室的人才也有來自之前曾在硬體大廠包括聯發科、台積電或是鴻海等服務的軟體人才，這些軟體人才可能是因為家裡因素無法出國、但具備在國際大廠服務的能力。他說，這些人都具有硬體經驗背景，可將人工智慧與硬體整合。此外還有一些是國外服務的人才，願意回到台灣。
杜奕瑾表示，台灣AI實驗室對於合作的態度開放，也希望合作廠商要開放，從軟體角度看，偉大的廠商都是採取開放態度，規模也才能大，希望AI實驗室可在台灣帶動軟體開放合作的風氣。
杜奕瑾指出，台灣有很多在國外的人才，希望可以回到台灣。
在資金來源部分，杜奕瑾表示，台灣AI實驗室都是自籌資金，希望維持一定的自由度，就像PTT一樣，但不代表不需要政府的支持，例如人才回台灣，需要更好的生活、醫療、和教育環境等。
台灣拚人工智慧 杜奕瑾：掌握3大創新
中央社台北報導，台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾表示，台灣發展人工智慧，要抓住資料創新、演算法創新與應用專業領域配合。他認為，要開放合作、站在巨人肩膀上，台灣人工智慧力量才會大。
杜奕瑾指出，建立人工智慧有三大創新，台灣應該要掌握。首先是資料創新，他指出，資料人工智慧的緣由，不過，不見得有資料的公司才能做資料創新。他指出， 人工智慧時代所需的資料，不見得是過去才有的資料。
他指出，現在看到世界上所有資料，90%以上是過去2年才蒐集到的內容，資料累計速度呈倍數成長，預期到2020年之前，全球將會有250億台智慧裝置。
杜奕瑾表示，2020年人工智慧時代所需要的資料，現在還沒看到，這些資料會透過感測元件和物聯網（IoT）蒐集出來。
杜奕瑾指出，現在沒有資料不用擔心，可以進一步想像未來會有更多人工智慧需要的資料出現。
其次，杜奕瑾表示，要著重人工智慧的演算法創新，要先了解解決的辦法。
他指出，現在電腦錯誤率比人類還低，在各領域已經開始可看到人工智慧應用，例如在商業領域，全球有180億美元到190億美元的資金規模由人工智慧管理，此外在機場通關採用人臉辨識功能等，人工智慧軟體AlphaGo在圍棋領域的成果也有目共睹。
杜奕瑾表示，在人工智慧領域，台灣有強項，已經有人才和教育體制，也參加各項國際比賽、在國際發光發熱，台灣工程師足跡在全球各地，到處都是台灣的人工智慧人才，可是大部分都不在台灣。
再者杜奕瑾指出，除了資料與演算法創新，還需要應用專業領域配合。他表示，台灣可利用現有產業優勢、加上人工智慧能力，創造新的人工智慧體驗，例如特斯拉（Tesla）的無人車駕駛技術。
他認為，台灣絕對有人才可以做人工智慧，要有決心，創造產業環境來做；產業缺的是軟體心，要擁有把台灣軟體做起來的力量。
他指出，台灣在研究機器人學有一定的實力，台灣在硬體製造也很強，可把東西做出來，在人工智慧領域可以達到軟硬整合。未來人工智慧需要的硬體架構，可好好思考。
他舉例表示，人工智慧可以應用在藝術創造、寫詩、做圖、畫漫畫，也可以應用在基因領域。人工智慧在無人機運鏡、自動追蹤等實際應用上也可創新。
對於市場大小，杜奕瑾指出，從軟體角度來看，市場大小不是因素，軟體很容易從小地方先做起來，軟體可站在巨人的肩膀上，占有據點進一步創新。
杜奕瑾表示，人工智慧軟體仍有很多挑戰，不過他相信，開放的態度、由人團隊合作開放創造出來，是人工智慧的特色與趨勢。台灣有很多軟體工程師，但是還沒有集團化的勢力，他希望大家一起推動，用開放的方式，台灣的人工智慧力量才會大。
【圖片來源：中央社】
杜奕瑾指出，建立人工智慧有三大創新，台灣應該要掌握。首先是資料創新，他指出，資料人工智慧的緣由，不過，不見得有資料的公司才能做資料創新。他指出， 人工智慧時代所需的資料，不見得是過去才有的資料。
他指出，現在看到世界上所有資料，90%以上是過去2年才蒐集到的內容，資料累計速度呈倍數成長，預期到2020年之前，全球將會有250億台智慧裝置。
杜奕瑾表示，2020年人工智慧時代所需要的資料，現在還沒看到，這些資料會透過感測元件和物聯網（IoT）蒐集出來。
杜奕瑾指出，現在沒有資料不用擔心，可以進一步想像未來會有更多人工智慧需要的資料出現。
其次，杜奕瑾表示，要著重人工智慧的演算法創新，要先了解解決的辦法。
他指出，現在電腦錯誤率比人類還低，在各領域已經開始可看到人工智慧應用，例如在商業領域，全球有180億美元到190億美元的資金規模由人工智慧管理，此外在機場通關採用人臉辨識功能等，人工智慧軟體AlphaGo在圍棋領域的成果也有目共睹。
杜奕瑾表示，在人工智慧領域，台灣有強項，已經有人才和教育體制，也參加各項國際比賽、在國際發光發熱，台灣工程師足跡在全球各地，到處都是台灣的人工智慧人才，可是大部分都不在台灣。
再者杜奕瑾指出，除了資料與演算法創新，還需要應用專業領域配合。他表示，台灣可利用現有產業優勢、加上人工智慧能力，創造新的人工智慧體驗，例如特斯拉（Tesla）的無人車駕駛技術。
他認為，台灣絕對有人才可以做人工智慧，要有決心，創造產業環境來做；產業缺的是軟體心，要擁有把台灣軟體做起來的力量。
他指出，台灣在研究機器人學有一定的實力，台灣在硬體製造也很強，可把東西做出來，在人工智慧領域可以達到軟硬整合。未來人工智慧需要的硬體架構，可好好思考。
他舉例表示，人工智慧可以應用在藝術創造、寫詩、做圖、畫漫畫，也可以應用在基因領域。人工智慧在無人機運鏡、自動追蹤等實際應用上也可創新。
對於市場大小，杜奕瑾指出，從軟體角度來看，市場大小不是因素，軟體很容易從小地方先做起來，軟體可站在巨人的肩膀上，占有據點進一步創新。
杜奕瑾表示，人工智慧軟體仍有很多挑戰，不過他相信，開放的態度、由人團隊合作開放創造出來，是人工智慧的特色與趨勢。台灣有很多軟體工程師，但是還沒有集團化的勢力，他希望大家一起推動，用開放的方式，台灣的人工智慧力量才會大。
【圖片來源：中央社】
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