直擊出貨最前線 靠AI下訂到出貨只要十分鐘
2019-11-11
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今（11）日雙11購物節你買了什麼東西？從幾年前開始發跡到現在已經成為國民購物節的1111光棍節堪稱電商的周年慶檔期，不僅比折扣現在還要拼出貨速度，電商龍頭之一Yahoo奇摩首度公開電商首座AI自動化物流中心，倉儲中心8成都是機器說了算，消費者從出貨、下訂單到出貨，只要短短十分鐘就搞定。
記者馮珮汶、廖國安／桃園報導【三立新聞網】
今（11）日雙11購物節你買了什麼東西？從幾年前開始發跡到現在已經成為國民購物節的「1111光棍節」堪稱電商的周年慶檔期，不僅比折扣現在還要拼出貨速度，電商龍頭之一Yahoo奇摩首度公開電商首座「AI自動化物流中心」，倉儲中心8成都是機器說了算，消費者從出貨、下訂單到出貨，只要短短十分鐘就搞定。
雙11電商業者皮繃得很緊，消費者搶免運、衝優惠，Yahoo奇摩購物中心倉庫貨量跟訂單是平常的3倍之多，本該是員工穿梭其中忙碌的分貨、包或、理貨，但現場卻不見幾個人，取代的是有條有序、機械化轉盤運作聲。
Yahoo奇摩電商耗費一年多的時間，在今年十月成立全台首座MIT自動化物流中心，率先導入「AI動態儲揀決策技術」，同時擁有電商業界最高儲量的穿梭式自動倉儲(Shuttle Rack)，上線至今平均減少6成出貨時間、在雙11檔期間拚高峰貨量增10倍。
自動化物流中心強調8成都是「以物就人」，減少30％人力比例，以往人工進貨得要自己記錄物品編號、放入儲格後再輸入電腦、拿揀貨單盤點，現在通通不用，改用AI大數據推薦消費者最常買的用品自動挑選入庫，完全無紙化的作業，進貨區只需要人力「嗶」兩下掃碼，放入盒子後就會自動乖乖歸位入庫，等待消費者下單買回家。
靠大數據自動倉儲計算，在進倉前得先量貨物的「身高體重」，快速帳量機確認大小，以便掃碼後將貨物移動到各樓層，針對同一張訂單的不同商品，也不會都擠在同一區，這樣消費者下單時Shuttle Rack才不會塞車，一口氣快速送到2樓包貨區。
電商業者表示，因為商品百百種，現階段要做到無人倉儲還是有難度，因為商品大小不一，還是需要人工包貨以及出貨進櫃，但業者首創的「三層式包裝站」。中間輸送帶包裝完空籃往上丟回流、物品往下讓AI系統分流到一樓經過感應器後發配各個不同的出貨區，數萬個儲存格的控制通通電腦說了算，比起人工作業更是多出3成的準確率，光是今（11）日雙11貨量很大，就出動了約40到50台17噸以上的貨車運輸，是平日的3倍。
另外，在2017年開始電商業者也開始重視環保，使用100%回收紙漿成的紙箱、將印刷油墨面積降低到30%，目前已有30個不同大小的紙箱，同樣利用AI數據分析，可以針對貨品大小推薦最適合的包材，血拼的同時也要愛地球。
【圖片來源：中央社】
今（11）日雙11購物節你買了什麼東西？從幾年前開始發跡到現在已經成為國民購物節的「1111光棍節」堪稱電商的周年慶檔期，不僅比折扣現在還要拼出貨速度，電商龍頭之一Yahoo奇摩首度公開電商首座「AI自動化物流中心」，倉儲中心8成都是機器說了算，消費者從出貨、下訂單到出貨，只要短短十分鐘就搞定。
雙11電商業者皮繃得很緊，消費者搶免運、衝優惠，Yahoo奇摩購物中心倉庫貨量跟訂單是平常的3倍之多，本該是員工穿梭其中忙碌的分貨、包或、理貨，但現場卻不見幾個人，取代的是有條有序、機械化轉盤運作聲。
Yahoo奇摩電商耗費一年多的時間，在今年十月成立全台首座MIT自動化物流中心，率先導入「AI動態儲揀決策技術」，同時擁有電商業界最高儲量的穿梭式自動倉儲(Shuttle Rack)，上線至今平均減少6成出貨時間、在雙11檔期間拚高峰貨量增10倍。
自動化物流中心強調8成都是「以物就人」，減少30％人力比例，以往人工進貨得要自己記錄物品編號、放入儲格後再輸入電腦、拿揀貨單盤點，現在通通不用，改用AI大數據推薦消費者最常買的用品自動挑選入庫，完全無紙化的作業，進貨區只需要人力「嗶」兩下掃碼，放入盒子後就會自動乖乖歸位入庫，等待消費者下單買回家。
靠大數據自動倉儲計算，在進倉前得先量貨物的「身高體重」，快速帳量機確認大小，以便掃碼後將貨物移動到各樓層，針對同一張訂單的不同商品，也不會都擠在同一區，這樣消費者下單時Shuttle Rack才不會塞車，一口氣快速送到2樓包貨區。
電商業者表示，因為商品百百種，現階段要做到無人倉儲還是有難度，因為商品大小不一，還是需要人工包貨以及出貨進櫃，但業者首創的「三層式包裝站」。中間輸送帶包裝完空籃往上丟回流、物品往下讓AI系統分流到一樓經過感應器後發配各個不同的出貨區，數萬個儲存格的控制通通電腦說了算，比起人工作業更是多出3成的準確率，光是今（11）日雙11貨量很大，就出動了約40到50台17噸以上的貨車運輸，是平日的3倍。
另外，在2017年開始電商業者也開始重視環保，使用100%回收紙漿成的紙箱、將印刷油墨面積降低到30%，目前已有30個不同大小的紙箱，同樣利用AI數據分析，可以針對貨品大小推薦最適合的包材，血拼的同時也要愛地球。
【圖片來源：中央社】
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