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3大神經退化性疾病有解了！ AI技術元宇宙智慧照護減負擔
2024-06-11
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隨著AI技術快速發展，台大公衛教授陳秀熙率領團隊於健康智慧生活圈直播節目探討如何透過人工智慧、元宇宙及大型語言模型（語模）在神經退化性疾病發展智慧照護，是解決神經退化疾病負擔加劇之良方。
台灣將邁入高齡化社會，失智症、帕金森氏症及漸凍症等「三大神經退化性疾病」成為全球關注的重要議題。隨著AI技術快速發展，台大公衛教授陳秀熙率領團隊於「健康智慧生活圈」直播節目探討如何透過人工智慧、元宇宙及大型語言模型（語模）在神經退化性疾病發展智慧照護，是解決神經退化疾病負擔加劇之良方。
70歲以上易發生 長者三大神經退化性疾病一次看
一般來說，70歲以上易發生神經退化性疾病，三大神經退化性疾病有失智症、帕金森氏症與漸凍人三種，其中漸凍人盛行率最低，帕金森氏症在65歲以上盛行率為1.5％－2％，失智症65歲以上盛行率為5％－8％。
•中樞神經系統（腦、脊髓）疾病
包含阿茲海默症、帕金森氏症、腦中風、脊髓壓迫、脊髓發炎等。
•周邊神經系統（四肢、自主神經）疾病
包含手麻、腳麻、神經壓迫、神經發炎、神經受傷。
•中樞神經系統（腦、脊髓）疾病
包含阿茲海默症、帕金森氏症、腦中風、脊髓壓迫、脊髓發炎等。
•周邊神經系統（四肢、自主神經）疾病
包含手麻、腳麻、神經壓迫、神經發炎、神經受傷。
神經退化疾病 元宇宙智慧照護
•社交延緩神經退化
社交活動對大腦功能的維持至關重要，與人講話及互動可以提供邏輯訓練，老年人參與社交活動可以減少憂鬱情緒，進而降低神經退化的風險，有效延緩神經退化性疾病進展。虛擬現實（VR）、擴增實境（AR）和混合實境（XR），可在疾病尚未出現時，用於預防，促進社交活動來保持大腦活躍。
•多方位穿戴式IoT監測疾病
物聯網（IoE）逐漸應用於神經退化性疾病的照護中，多方位穿戴式（IoT）如智慧型手錶和智慧型手機和自動化數位日記等，成為監測患者疾病進展的重要工具。透過資料收集，可以全面剖析患者的身體與心理健康狀況，提供精準的健康管理，亦使病患能早期診斷並早期治療，以延緩神經退化疾病的進展，及時進行介入措施。
•數位雙胞胎模擬診療過程
數位雙胞胎可以模擬專業醫師的診療過程，進行遠距會診和診斷，提高醫療效率。透過物聯網（IoT）技術，將穿戴式裝置收集到的患者數據，如動作和語言邏輯，結合人工智慧（AI）和機器學習進行分析，及早發現神經退化疾病的徵兆。
此外，虛擬醫院系統可以在患者到達醫院前進行初步診斷和病情評估，使醫護人員有更多時間準備適當的治療方案。
•多種創新治療策略
患者除了服藥及控制病情，也需要協助與關懷，如阿茲海默症患者經常性忘記東西、感到孤獨，需要他人協助、陪伴。但這樣的陪伴往往需要消耗照顧者的精力與時間。
在治療方面，錄影自動化功能，記錄患者的生活經歷，患者能隨時觀看過去的經歷，可幫助他們回顧和記住過去的事情；AI智慧語音與患者進行即時對話，可提供陪伴感，減少孤獨感，從而防止神經退化疾病的惡化，並減少其孤獨感。
然而，對於重度記憶喪失病人，多需要在生活中陪伴及協助，且在日常生活中可能重複忘記並不斷詢問相同事件，可以藉由VR來進行運動、遊戲和音樂療法，來幫助患者提升記憶力、專注力、穩定情緒性狀態、體能和認知功能等；也可利用AR進行懷舊法、復健治療等，來幫助患者改善肌肉力量、維持運動平衡或是言語能力等，也可以避免負面情緒的產生，達到治療效果。
•語模神經退化疾病照護
為了應對語模神經退化疾病，可運用手機記錄事物或錄製預定影片給未來的自己，同時參加病友分享、依靠家人陪伴來度過這歷程。日本研究團隊將患者對話記錄下來，藉由偵測對話內容是否異常，來分辨受試者是否可能有帕金森氏症，得到這些帕金森氏症者語言模式特徵。
目前已經有一些針對神經退化疾病做應用的語言模型。但在語言模型發展或科技尚未如此發達之前，醫學界已經依據學理發展出一套實際運用、治療的方法。
本文經 健康醫療網 授權刊登，原文發表於此
【健康醫療網／記者林蘇菲報導】2024/06/09
社交活動對大腦功能的維持至關重要，與人講話及互動可以提供邏輯訓練，老年人參與社交活動可以減少憂鬱情緒，進而降低神經退化的風險，有效延緩神經退化性疾病進展。虛擬現實（VR）、擴增實境（AR）和混合實境（XR），可在疾病尚未出現時，用於預防，促進社交活動來保持大腦活躍。
•多方位穿戴式IoT監測疾病
物聯網（IoE）逐漸應用於神經退化性疾病的照護中，多方位穿戴式（IoT）如智慧型手錶和智慧型手機和自動化數位日記等，成為監測患者疾病進展的重要工具。透過資料收集，可以全面剖析患者的身體與心理健康狀況，提供精準的健康管理，亦使病患能早期診斷並早期治療，以延緩神經退化疾病的進展，及時進行介入措施。
•數位雙胞胎模擬診療過程
數位雙胞胎可以模擬專業醫師的診療過程，進行遠距會診和診斷，提高醫療效率。透過物聯網（IoT）技術，將穿戴式裝置收集到的患者數據，如動作和語言邏輯，結合人工智慧（AI）和機器學習進行分析，及早發現神經退化疾病的徵兆。
此外，虛擬醫院系統可以在患者到達醫院前進行初步診斷和病情評估，使醫護人員有更多時間準備適當的治療方案。
•多種創新治療策略
患者除了服藥及控制病情，也需要協助與關懷，如阿茲海默症患者經常性忘記東西、感到孤獨，需要他人協助、陪伴。但這樣的陪伴往往需要消耗照顧者的精力與時間。
在治療方面，錄影自動化功能，記錄患者的生活經歷，患者能隨時觀看過去的經歷，可幫助他們回顧和記住過去的事情；AI智慧語音與患者進行即時對話，可提供陪伴感，減少孤獨感，從而防止神經退化疾病的惡化，並減少其孤獨感。
然而，對於重度記憶喪失病人，多需要在生活中陪伴及協助，且在日常生活中可能重複忘記並不斷詢問相同事件，可以藉由VR來進行運動、遊戲和音樂療法，來幫助患者提升記憶力、專注力、穩定情緒性狀態、體能和認知功能等；也可利用AR進行懷舊法、復健治療等，來幫助患者改善肌肉力量、維持運動平衡或是言語能力等，也可以避免負面情緒的產生，達到治療效果。
•語模神經退化疾病照護
為了應對語模神經退化疾病，可運用手機記錄事物或錄製預定影片給未來的自己，同時參加病友分享、依靠家人陪伴來度過這歷程。日本研究團隊將患者對話記錄下來，藉由偵測對話內容是否異常，來分辨受試者是否可能有帕金森氏症，得到這些帕金森氏症者語言模式特徵。
目前已經有一些針對神經退化疾病做應用的語言模型。但在語言模型發展或科技尚未如此發達之前，醫學界已經依據學理發展出一套實際運用、治療的方法。
本文經 健康醫療網 授權刊登，原文發表於此
【健康醫療網／記者林蘇菲報導】2024/06/09
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