搜尋敗血症死亡率-美麗島電子報

首創「智血檢」AI系統　提早預測敗血症

中國醫藥大學附設醫院急診醫學部張裕鑫醫師表示，全血球分析及細胞族群數據，透過AI只花一分鐘，即可預測菌血症機率，精準度達70%以上，敏感度達80%以上，及早識別可減少患者病情惡化和死亡風險。..

台灣每10萬人中就有287人因為感染而死亡，敗血症的致死率更高達29.2%。敗血症又名沉默殺手，透過智抗菌決策輔助系統，可以快速發現微生物的基因的片段，鑑定屬於哪一種細菌、病毒、黴菌或者是寄生蟲，提供..

台灣敗血症患者中，每10萬人中就有287人死亡，致死率達29.2%。敗血症又名沉默殺手，是因為其病徵模糊且病因多元，故難以鑑別。如何善用大數據分析快速判斷細菌性感染，正確使用抗生素來降低患者發生菌血症..

預防敗血症有新突破！國內研究發現，糖尿病、洗腎等敗血症高危險族群，長期使用天然萃取的Simvastatin降血脂藥物，有助預防發生敗血症，死亡風險更可下降28％。此篇論文獲選為獲得歐洲重..

天氣冷，難免會吃較多的肉類，但是對於有膽結石的病人而言，可是大忌，一旦吃太多油脂，就容易使膽結石更加增大；就有民眾因為膽結石發炎掛急診。醫師指出，若是膽結石病人又有糖尿病，就容易引起敗血症，要非常小心..